Unser Projekt dient zur Analyse von folgenden Größen: Lufttemperatur, UV-Index, Wassertemperatur, Luft- und Wassergeschwindigkeit sowie mithilfe eines RGB-Sensors die Verschmutzung des Wassers. Dazu benutzen wir einen Raspberry Pi Model 3b mit der Programmiersprache Python. Dies alles wird von einer 5000 mAh Powerbank gespeist. Das gesamte System befindet sich in einem wasserdichten Gehäuse aus Kunststoff. Mit der dazugehörigen App lassen sich die obengenannten Parameter benutzerfreundlich ablesen. Im ESFZ haben wir den Temperatur- sowie UV-Sensor eingebaut, getestet und kalibriert, in den darauffolgenden Camps wollen wir unser Projekt fertigstellen.

Oleksandr Sednyev, Runjie Xie, Michelle Bruch & Daniil Doyno (Willstätter-Gymnasium, Nürnberg)