{"id":2642,"date":"2024-10-20T22:32:26","date_gmt":"2024-10-20T20:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/?p=2642"},"modified":"2024-10-20T22:55:31","modified_gmt":"2024-10-20T20:55:31","slug":"tic-tac-toe-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/2024\/10\/20\/tic-tac-toe-ki\/","title":{"rendered":"Tic Tac Toe &#8211; KI"},"content":{"rendered":"\n<p>Wir haben unsere Tic Tac Toe &#8211; KI vom letzten Mal (ESFZ Ostern 2024), die noch nicht so gut funktioniert hat, vom Lernprinzip komplett ge\u00e4ndert. Das haben wir gemacht, indem wir unsere KI mit einer Minimax-Funktion, die den optimalen Zug im Baumdiagramm aller m\u00f6glichen Z\u00fcge vorhersagt, mit zuf\u00e4lligen Situationen vergleichen und anschlie\u00dfend unsere KI daran anpassen. Wir haben die Parameter der KI (z. B. Lerngeschwindigkeit, Anzahl der erstellten Situationen, Durchl\u00e4ufe, Neuronenstruktur, etc.) angepasst und anschlie\u00dfend den Validation Loss sowie den Loss-Wert (die den Unterschied zwischen KI und Minimax anzeigen) in einem Graphen dargestellt. Danach haben wir die Parameter erneut ge\u00e4ndert, um die Ver\u00e4nderungen im Graphen zu visualisieren und die KI optimal zu trainieren, ohne sie zu \u00fcbertrainieren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"\/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-scaled.jpg\" rel=\"lightbox[2642]\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"\/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2564\" srcset=\"\/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-1024x683.jpg 1024w, \/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-300x200.jpg 300w, \/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-768x512.jpg 768w, \/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-1536x1024.jpg 1536w, \/esfzweb\/esfz\/uploads\/2024\/09\/P1000443-2048x1365.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir haben unsere Tic Tac Toe &#8211; KI vom letzten Mal (ESFZ Ostern 2024), die noch nicht so gut funktioniert hat, vom Lernprinzip komplett ge\u00e4ndert. Das haben wir gemacht, indem wir unsere KI mit einer Minimax-Funktion, die den optimalen Zug&hellip; <\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[53],"tags":[],"class_list":["post-2642","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-forschungscamp-sommer-2024"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2642","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2642"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2642\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2644,"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2642\/revisions\/2644"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2642"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2642"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esfz.nat.uni-erlangen.de\/esfzweb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}